数据科学家通过对收集和处理大型数据集，分析和解释数据以识别模式和趋势、开发预测模型和算法，做出数据驱动决策。
麦考瑞大学相关课程：
Master of Data Science
数据科学硕士
该课程培养学生在计算机科学、数学和统计学方面的能力，通过学习使用当前技术并适应和创造新技术，学生将能够处理和分析数据集，使用数学和统计建模技术、机器学习和数据挖掘等，将数据科学应用于现实世界的问题。
1年基础课程+1年核心课程
基础课程包括：统计推断，线性模型，数据科学，大数据，文本和视觉人工智能等
核心课程包括：机器学习、广义线性模型、多元项目以及需要学生完成实习或者调研项目
课程时长：2年
入学要求：相关专业本科学士学位或同等学历
雅思要求：总分6.5分，各单项不低于6.0
开学时间：2月，7月
软件开发是一项高度专业的工作。因此，软件开发人员必须掌握多项技术和知识，方能有效构建高质量的软件，如编程语言、数据结构算法、网络安全等相关内容。
麦考瑞大学相关课程：
如果你无计算机相关背景，想跨专业学习人工智能方面的课程，可以选择：
Master of Information Technology, with a specialisation in Applied Artificial Intelligence
信息技术学硕士，主修应用人工智能专业
该课程除包含基础信息技术内容之外，将会着重学习自动化决策、数据科学、伦理学、自然语言处理应用、视觉应用和统计学等与人工智能发展密切相关的知识。
1年基础课程+1年核心课程
基础课程包括：计算机编程基础，数据库设计和管理，IT系统和项目管理，系统分析与设计，网络安全基础等。
核心课程包括：信息系统项目风险管理，IT实践课程，商业自动化决策，视觉应用的深度学习，自然语言处理应用等，以及参与企业实践或完成项目调研等。
课程时长：2年
入学要求：本科学士学位或同等学历
雅思要求：总分6.5分，各单项不低于6.0
开学时间：2月，7月
如果你已经具有计算机相关的专业背景，想要深入学习人工智能领域的专业知识，可以选择：
Master of Information Technology in Artificial Intelligence
人工智能专业信息技术学硕士
通过该课程的学习，学生将掌握人工智能领域的关键职业技能，包括研究高级机器学习、高级自然语言处理和商业自动化决策等。
1年基础课程+1年核心课程
基础课程包括：计算机编程基础，数据科学，文本和视觉人工智能，人工智能商业应用等。
核心课程包括：机器学习，高级自然语言处理，高阶计算机视觉和行动，以及完成企业实习或项目调研等。
课程时长：2年
入学要求：相关专业本科学士学位或同等学历
雅思要求：总分6.5分，各单项不低于6.0
开学时间：2月，7月
人工智能芯片是当下人工智能发展的基石，有了AI芯片的支持，才有了如此快速的AI算法运行。而与芯片生产及研发最相关的专业便是电子工程专业。
麦考瑞大学相关课程：
Master of Engineering in Electronics Engineering
电子工程学硕士
该课程将会培养学生对数学、计算和电子学的广泛理解，发展全面的、基于理论的知识，并学习如何将这些知识应用于当代电子研发当中，学生将会学习将理论应用于电气元件、电路和电子系统的设计、分析、操作和性能中。
课程时长：2年
入学要求：相关专业本科学士学位或同等学历
雅思要求：总分6.5分，各单项不低于6.0
开学时间：2月，7月
